ஏடபிள்யூஎஸ் (AWS) அறிக்கை: மலேசிய நிறுவனங்களில் மூன்றில் ஒரு பங்கிற்கும் அதிகமானவை தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன
புதிய ஆய்வு ஒன்றின்படி, 38 சதவீத உள்ளூர் நிறுவனங்கள் தங்கள் அன்றாடச் செயல்பாடுகளில் குறைந்தது ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைத்துள்ளன.

ஏடபிள்யூஎஸ் (AWS) மலேசியா, ஸ்ட்ராண்ட் பார்ட்னர்ஸ் (Strand Partners) நிறுவனத்துடன் இணைந்து நடத்திய சமீபத்திய ஆய்வில், 38 சதவீத மலேசிய நிறுவனங்கள் தற்போது தங்கள் வணிகச் செயல்பாடுகளில் குறைந்தது ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) தொடர்ந்து பயன்படுத்தி வருவது தெரியவந்துள்ளது. 1,000 உள்ளூர் வணிகங்கள் மற்றும் 1,000 பொதுமக்களிடம் நடத்தப்பட்ட இந்த ஆய்வு, செயல்திறன் மற்றும் சேவை வழங்கலை மேம்படுத்த உள்நாட்டு நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதில் ஏற்பட்டுள்ள குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது.
ஏஐ-சார்ந்த பணிப்பாய்வுகளை நோக்கிய இந்த மாற்றம் பெரிய அளவிலான தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமே உரித்தானது அல்ல என்பதை தரவுகள் உணர்த்துகின்றன. இன்றைய உள்ளூர் வணிகங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது அவதானிப்பாளர்கள் கவனிக்கக்கூடியது போல, ஏஐ மூலம் உருவாக்கப்பட்ட கிராபிக்ஸ், தானியங்கி வாடிக்கையாளர் சேவை கருவிகள் மற்றும் தரவு செயலாக்க அல்காரிதம்கள் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு பல்வேறு துறைகளிலும் பெருகி வருகிறது. கார்ப்பரேட் உள்கட்டமைப்பை நவீனமயமாக்கும் தெளிவான நோக்கமே இந்த டிஜிட்டல் மாற்றத்தை முன்னெடுத்துச் செல்வதாக அசல் வெளியீட்டாளர் பகிர்ந்த அறிக்கை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
ஏடபிள்யூஎஸ் மலேசியாவின் ஸ்ட்ராண்ட் பார்ட்னர்ஸ் உடனான ஒத்துழைப்பு, இந்த தொழில்நுட்பங்களின் நிஜ உலக தாக்கத்தை அளவிடுவதில் கவனம் செலுத்தியது. சேவைகளை வழங்கும் வணிகங்கள் மற்றும் சேவையைப் பெறும் பொதுமக்களிடம் கருத்துக்கணிப்பு நடத்தியதன் மூலம், ஏஐ மலேசிய வணிக நிலப்பரப்பில் எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை இந்த ஆய்வு விரிவாக எடுத்துரைக்கிறது. இந்த சீரான தத்தெடுப்பு விகிதம், சந்தையில் மூன்றில் ஒரு பங்கிற்கும் மேலான நிறுவனங்களுக்கு, ஏஐ சோதனை நிலையைக் கடந்து ஒரு நிலையான செயல்பாட்டுக் கருவியாக மாறியுள்ளதைக் காட்டுகிறது.
தத்தெடுப்பு விகிதம் கவனிக்கத்தக்கதாக இருந்தாலும், இந்த வளர்ச்சியின் பின்னணியில் உள்ள நுட்பங்கள் பல்வேறு பயன்பாடுகளை உள்ளடக்கியுள்ளன. வணிகங்கள் தங்கள் உள் செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்தவும், கைமுறை வேலைப்பளுவைக் குறைக்கவும், நுகர்வோருக்கு வழங்கப்படும் காட்சி மற்றும் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்தவும் இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதாகத் தெரிவிக்கப்படுகிறது. வணிகச் சமூகத்தின் ஒரு பெரிய பகுதிக்கு, இந்த மாற்றம் என்பது வேகமான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்புகளை எதிர்பார்க்கும் டிஜிட்டல் அறிவுள்ள நுகர்வோர் தளத்தின் தேவைகளுக்கு ஒரு மூலோபாய ரீதியான பதிலாகும்.
சராசரி மலேசிய நுகர்வோரைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றம் தானியங்கி ஆதரவு சேனல்கள் அல்லது மேம்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு சந்தைப்படுத்தல் என டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட அன்றாட அனுபவமாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், உள்ளூர் தொழிலாளர் வர்க்கத்தின் மீதான தாக்கம் விவாதத்திற்குரிய முக்கிய புள்ளியாகவே உள்ளது. வணிகங்கள் அதிக தானியங்கி முறையை நோக்கி நகர்வதால், மனித உழைப்புக்கு இயந்திர கற்றல் கருவிகள் கூடுதல் பலம் சேர்க்கும் ஒரு நிலப்பரப்பிற்கு தொழிலாளர்கள் மாற வேண்டியிருக்கலாம். முதலாளிகள் பாரம்பரிய திறன்களுடன் டிஜிட்டல் கல்வியறிவையும் எதிர்பார்ப்பதால், இந்த மாற்றம் நீண்டகால தொழில் பாதைகளை பாதிக்கலாம்.
எஸ்எம்இ (SME) கண்ணோட்டத்தில், சவாலான மேக்ரோ பொருளாதார சூழலில் போட்டித்தன்மையை நிலைநிறுத்த ஏஐ தத்தெடுப்பு ஒரு முக்கிய காரணியாக இருக்கலாம். நாட்டின் உண்மையான ஜிடிபி வளர்ச்சி ஆண்டுக்கு ஆண்டு 6.0% ஆக உள்ள நிலையில், வணிகங்கள் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் கையாள்வதுடன் சந்தைப் பங்கைத் தக்கவைக்க வேண்டிய அழுத்தத்தில் உள்ளன. எரிபொருள் விலை, தற்போது டீசல் RM4.67 ஆகவும், மானியம் இல்லாத RON95 RM3.77 ஆகவும் உள்ள சூழலில், ஏஐ-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது சிறிய நிறுவனங்கள் தங்கள் திறனை விட அதிகமாகச் செயல்படவும், செயல்பாட்டு மேலதிகச் செலவுகளைக் குறைக்கவும் உதவும்.
பரந்த பொருளாதாரச் சூழலைப் பார்க்கும்போது, ஏஐ தத்தெடுப்பின் இந்த அதிகரிப்பு டிஜிட்டல் கண்டுபிடிப்புகளுக்கான பிராந்திய மையமாக மாற வேண்டும் என்ற மலேசியாவின் லட்சியத்துடன் ஒத்துப்போகிறது. 2026 மே நிலவரப்படி வேலையின்மை விகிதம் 3.0% ஆக இருந்து, தொழிலாளர் சந்தை ஒப்பீட்டளவில் நிலையாக இருக்கும் நேரத்தில் இந்த நகர்வு வந்துள்ளது. வணிகங்கள் வளர்ச்சியைத் தூண்ட அதிக ஏஐ-ஐ ஒருங்கிணைப்பதால், தொழிலாளர்கள் இந்த தொழில்நுட்பங்களை எந்தவிதமான பெரிய இடப்பெயர்ச்சியும் இன்றி திறம்பட ஒருங்கிணைக்க முடிந்தால், நிலையான பொருளாதார விரிவாக்கத்திற்கான சாத்தியம் வலுவாகவே இருக்கும்.
தொழிற்துறை இப்போது முதிர்ச்சியடைந்த கட்டத்திற்குள் நுழைகிறது, அங்கு கவனம் ஆரம்பகட்ட தத்தெடுப்பிலிருந்து முதலீட்டின் மீதான நீண்டகால லாபத்தை அளவிடுவதற்கு மாற வாய்ப்புள்ளது. இந்த 38% தத்தெடுப்பு விகிதம் தொடர்ந்து உயருமா அல்லது பரவலான ஏஐ பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய தொழில்நுட்ப மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்களை வணிகங்கள் சந்திக்கும்போது அது தேக்கமடையுமா என்பதைப் பங்குதாரர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனிப்பார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
வெவ்வேறு தொழில் துறைகளில் எந்த ஏஐ தொழில்நுட்பங்கள் மிகவும் பரவலாக உள்ளன என்பதற்கான குறிப்பிட்ட விவரங்கள், அதேபோல் இந்த கருவிகள் மொத்த வேலைவாய்ப்பு புள்ளிவிவரங்களில் ஏற்படுத்தப்போகும் நீண்டகால தாக்கம் ஆகியவை இன்னும் உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. இந்த தொழில்நுட்ப எழுச்சி, 2026 ஜூலையில் 1.8% ஆக இருந்த பணவீக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்த நேரடியாகப் பங்களிக்குமா என்பது பொருளாதார வல்லுநர்களுக்கு இன்னும் தொடர்ச்சியான ஆய்வுக்குரிய ஒரு விஷயமாகவே உள்ளது.
Source
Originally reported by Cms. Read the original report →
This story was translated from our English report. Read in English →
Join the conversation
We post stories like this all day on Threads. Discuss this story on Threads →
More in AI
World AI Show 2026 Solidifies Malaysia as Regional AI Powerhouse
Kuala Lumpur hosts over 1,500 industry leaders to chart the future of national AI infrastructure and enterprise adoption.

Tupai.ai Pivots From Beta Bot to Peer-Led Math Reform in Schools
With national maths proficiency stalling, this Malaysian startup is scaling a human-centric AI model to bridge the education gap.

Malaysia’s AI Data Centre Expansion Faces Critical Infrastructure Capacity Constraints
Rapid growth in data centre capacity threatens to outpace Malaysia’s power and cooling infrastructure, warns Delta Electronics.

Grafilab Stakes Future on Sovereign AI to Challenge Global Cloud Giants
The local startup aims to leverage data sovereignty and localized compute to secure a foothold in Malaysia’s burgeoning cloud infrastructure market.
