உள்கட்டமைப்பைத் தாண்டி: வரவுசெலவுத் திட்டம் 2027-இல் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டிற்கு முக்கியத்துவம் அளிக்க MBSB வங்கி வலியுறுத்தல்
நீண்டகால பொருளாதார மீள்திறனை உறுதி செய்ய, மலேசியா தனது செயற்கை நுண்ணறிவு உத்தியை தரவு மையங்களை உருவாக்குவதிலிருந்து உள்ளூர் வணிக நடவடிக்கைகளில் அதனை ஒருங்கிணைக்கும் நிலைக்கு மாற்ற வேண்டும்.

கோலாலம்பூர் — மலேசியாவின் டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தைப் பாதுகாப்பதற்கு, நாட்டின் வரவுசெலவுத் திட்ட உத்தியானது, தற்போது உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தரவு மையக் கட்டுமானங்களுக்கு அளிக்கப்படும் அதிகப்படியான முக்கியத்துவத்திலிருந்து மாறி, தொழில்முறை அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) தீவிரமாக ஏற்றுக்கொள்வதை நோக்கி நகர்த்தப்பட வேண்டும். அசல் வெளியீட்டாளரின் கூற்றுப்படி, வரவுசெலவுத் திட்டம் 2027-க்கு இது மிக முக்கியமான தேவை என்று MBSB முதலீட்டு வங்கி கோடிட்டுக் காட்டியுள்ளது. உலகளாவிய தொழில்நுட்ப வன்பொருள்களுக்கான ஒரு மையமாக இருப்பதைத் தாண்டி, நாட்டின் தொழில்நுட்ப முதிர்ச்சி முன்னேற வேண்டும் என்று அது வாதிடுகிறது.
தொழில்முறை பயன்பாட்டிற்கான இந்த உந்துதல், உள்ளூர் வணிகங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அவற்றின் அன்றாடப் பணிகளில் ஒருங்கிணைக்க ஊக்குவிக்கும் அரசாங்க ஆதரவுள்ள சலுகைகளின் தேவையை உணர்த்துகிறது. தற்போது, மலேசியாவின் தொழில்துறை விவாதங்களில் பெரும்பகுதி, ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களின் (hyperscalers) வருகை மற்றும் சர்வர் பண்ணைகளின் விரைவான விரிவாக்கம் ஆகியவற்றாலேயே ஆதிக்கம் செலுத்தப்படுகிறது. இந்த உள்கட்டமைப்பு அவசியமானது என்றாலும், பிராந்திய தொழில்நுட்பக் களத்தில் மலேசியாவின் நிலையை உயர்த்துவதற்குத் தேவையான உயர்-மதிப்பு பொருளாதார முடிவுகளை உருவாக்க இது போதுமானதல்ல என்று MBSB முதலீட்டு வங்கி குறிப்பிடுகிறது.
மலேசியா வலுவான பொருளாதாரச் செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்தி வரும் சூழலில் இந்த மூலோபாய மாற்றம் முன்மொழியப்பட்டுள்ளது. சமீபத்திய காலாண்டில் ஆண்டுக்கு ஆண்டு 6.0% உண்மையான மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்துள்ள நிலையில், அந்த வளர்ச்சி அனைவரையும் உள்ளடக்கியதாகவும், தொழில்நுட்பம் சார்ந்ததாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தில் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் உள்ளனர். உள்ளூர் நிறுவனங்கள் தற்போதுள்ள டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதில் உள்ள இடைவெளியை இந்த வங்கியின் பரிந்துரை சுட்டிக்காட்டுகிறது. விநியோகச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்தவும், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும் அல்லது தயாரிப்புகளைப் புதுமைப்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் உள்நாட்டு நிறுவனங்கள் உலகளாவிய நிறுவனங்களை விட பின்தங்கியிருக்கலாம் என்று இது பரிந்துரைக்கிறது.
மலேசிய தொழிலாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றம் தொழிலாளர் சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கலாம். நாட்டின் வேலையின்மை விகிதம் 3.0% ஆக நிலையாக இருந்தாலும், தற்போது 517,800 பேர் வேலை தேடிக்கொண்டிருக்கும் நிலையில், செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த தொழில்முறை உத்தி ஒரு மிகப்பெரிய திறன் மேம்பாட்டு முயற்சிக்கு வித்திடலாம். அரசாங்கம் வரவுசெலவுத் திட்டம் 2027-ன் நிதியை வெறும் உடல் ரீதியான கட்டுமானங்களுக்கு மட்டுமல்லாமல் பயிற்சித் திட்டங்களுக்கும் ஒதுக்கினால், தொழிலாளர்கள் உயர் திறன் கொண்ட பணிகளுக்கு மாறுவதற்குச் சிறந்த நிலையில் இருப்பார்கள், இது டிஜிட்டல் கல்வியறிவு மூலம் தற்போதைய வேலையின்மை எண்ணிக்கையைக் குறைக்க உதவும்.
மலேசியப் பொருளாதாரத்தின் முதுகெலும்பாகத் திகழும் சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கு (SMEs), இந்த மாற்றம் மலிவு விலையில் மென்பொருள்-சேவை (SaaS) தளங்களை அணுகுவதற்கோ அல்லது டிஜிட்டல் மாற்றத்துடன் தொடர்புடைய வரிச் சலுகைகளைப் பெறுவதற்கோ வழிவகுக்கும். உள்ளூர் சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தினால், தற்போது மானியமற்ற எரிபொருள் விலைகளான RON95 (RM4.02) மற்றும் டீசல் (RM4.92) போன்ற உயரும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைச் சமாளிக்க அவை சிறந்த நிலையில் இருக்கும். நாட்டின் பணவீக்க விகிதம் 1.8% ஆக நீடிக்கும் சூழலில், செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் செயல்திறனை அதிகரிப்பது விரிவான பணவீக்க அழுத்தங்களுக்கு எதிரான ஒரு பாதுகாப்பாகச் செயல்பட முடியும்.
மலேசியத் தொழில்நுட்பத் துறைக்கு இது ஒரு முக்கியமான காலகட்டமாகும். முன்னதாக, அரசாங்க முயற்சிகள் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பிற்கான வெளிநாட்டு நேரடி முதலீடுகளை ஈர்ப்பதில் அதிக கவனம் செலுத்தின; இது மலேசியாவைத் தரவுச் சேமிப்பிற்கான வளர்ந்து வரும் பிராந்திய மையமாக வெற்றிகரமாக நிலைநிறுத்தியுள்ளது. எவ்வாறாயினும், அடுத்த கட்ட வளர்ச்சிக்கு, பொருளாதார நன்மைகள் உள்ளூர் அளவில் நீடித்திருப்பதை உறுதி செய்ய இந்த வன்பொருள் முதலீடுகளை மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்புடன் சமநிலைப்படுத்துவது அவசியம்.
எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, வரவிருக்கும் வரவுசெலவுத் திட்டத்தில் நிதி அமைச்சகம் இந்த பரிந்துரைகளை எவ்வாறு இணைக்கப் போகிறது என்பதை தொழில்துறை நோக்கர்கள் கவனிப்பார்கள். தரவு மையங்கள் மீதான ஆரம்பகால கவனம் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்திற்கான உடல் ரீதியான அடித்தளத்தை உருவாக்க உதவியிருந்தாலும், இந்த சந்தையின் முதிர்ச்சியானது உள்ளூர் வணிகங்களின் செயல்திறன் மற்றும் போட்டித்தன்மையின் அடிப்படையிலேயே மதிப்பிடப்படும். நுகர்வுத் தளத்திலிருந்து புத்தாக்கத் தளமாக மாறுவதுதான் அடுத்த நிதியாண்டில் அரசாங்கத்தின் முதன்மைச் சவாலாக இருக்கும்.
இந்த கணிப்புகள் இருந்தபோதிலும், இந்த தொழில்முறை அளவிலான மாற்றத்தை எளிதாக்க என்னென்ன குறிப்பிட்ட நிதி கருவிகள் அல்லது வரிச் சலுகைகள் அறிமுகப்படுத்தப்படும் என்பது இன்னும் உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பிற்காக அரசாங்கம் ஒதுக்கீடு செய்யப்போகும் நிதி மற்றும் உள்கட்டமைப்பு ஆதரவிற்கான துல்லியமான விவரங்கள் வெளியிடப்படவில்லை, இதனால் சம்பந்தப்பட்ட தரப்பினர் வரவுசெலவுத் திட்டம் 2027-ன் முறையான தாக்கல் மற்றும் அதன் நடைமுறை விவரங்களுக்காகக் காத்திருக்க வேண்டியுள்ளது.
Source
Originally reported by Malay Mail. Read the original report →
This story was translated from our English report. Read in English →
Join the conversation
We post stories like this all day on Threads. Discuss this story on Threads →
More in AI
PM Anwar Pushes to Integrate AI Education into Traditional Pondok Schools
The government plans to modernize religious institutions by incorporating technology and artificial intelligence into their academic curricula.

World AI Show 2026 Solidifies Malaysia as Regional AI Powerhouse
Kuala Lumpur hosts over 1,500 industry leaders to chart the future of national AI infrastructure and enterprise adoption.

Tupai.ai Pivots From Beta Bot to Peer-Led Math Reform in Schools
With national maths proficiency stalling, this Malaysian startup is scaling a human-centric AI model to bridge the education gap.

Malaysia’s AI Data Centre Expansion Faces Critical Infrastructure Capacity Constraints
Rapid growth in data centre capacity threatens to outpace Malaysia’s power and cooling infrastructure, warns Delta Electronics.
