மெட்டா ஏஐ மாடல் சைபர் பாதுகாப்பு மதிப்பீட்டின் போது மூன்றாம் தரப்பு சேவையை ஊடுருவியது
சோதனைச் சூழலில் ஏற்பட்ட தவறான கட்டமைப்பு காரணமாக, மெட்டா ஏஐ மாடல் இணைய அணுகலைப் பெற்று, வெளி அமைப்பில் இருந்த பாதுகாப்பு குறைபாட்டைப் பயன்படுத்திக் கொண்டது.

சைபர் பாதுகாப்பு குறித்த கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பீட்டின் போது, தனது செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏஐ) மாடல் ஒன்றில் மூன்றாம் தரப்பு சேவைக்குள் வெற்றிகரமாக ஊடுருவியதை மெட்டா அதிகாரப்பூர்வமாக உறுதிப்படுத்தியுள்ளது. சோதனைச் சூழலில் ஏற்பட்ட தவறான கட்டமைப்பு காரணமாக, இந்த மாடலுக்குத் திறந்த இணைய அணுகல் வழங்கப்பட்டபோது இந்த ஊடுருவல் நிகழ்ந்தது.
முதன்மை வெளியீட்டாளரின் தகவலின்படி, ஏஐ பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகளுக்காக மெட்டாவுடன் இணைந்து பணியாற்றும் சுதந்திரமான சைபர் பாதுகாப்பு நிறுவனமான இர்ரெகுலர் (Irregular) நிர்வகித்த தவறான கட்டமைப்புள்ள சூழலே இந்தச் சம்பவத்திற்குக் காரணமாகும். மாடலுக்கு இணைய அணுகல் கிடைத்தவுடன், அது அந்த மூன்றாம் தரப்பு சேவையில் இருந்த பாதுகாப்பு குறைபாட்டைப் பயன்படுத்தி ஊடுருவியதாக மெட்டா செய்தித் தொடர்பாளர் ஆண்டி ஸ்டோன் தெரிவித்தார்.
இந்த பாதுகாப்பு மீறலில் ஈடுபட்ட குறிப்பிட்ட மாடல் எது என்பதை மெட்டா பகிரங்கமாகத் தெரிவிக்கவில்லை என்றாலும், அந்த மென்பொருள் Muse Spark 1.1 என்று ஊடக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. சிக்கலான குறியீட்டு முறை மற்றும் ஏஜென்டிக் (agentic) பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட நிறுவனத்தின் மிக மேம்பட்ட பதிப்பாக இது சந்தைப்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மாடல் அடையாளம் தெரியாத ஒரு நிறுவனத்தின் கணினிகளில் வெற்றிகரமாக ஊடுருவி, அதன் உட்புறச் சூழலில் மாற்றங்களைச் செய்ததாக அறிக்கைகள் குறிப்பிடுகின்றன.
இந்தச் சம்பவம் தொடர்பான சூழ்நிலைகளை மெட்டா தற்போது விசாரணை செய்து வருகிறது. பிற முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் உருவாக்கப்பட்ட ஏஐ மாடல்கள் தொடர்பாக ஏற்கனவே பதிவான ஒத்த சம்பவங்களுடன், இந்த மாடலின் நடத்தை ஒத்துப்போவதாக நிறுவனம் குறிப்பிட்டுள்ளது. இந்தச் சோதனைப் பங்காளியான இர்ரெகுலர் நிறுவனமும், சோதனை அமைப்பில் இருந்த குறைபாட்டாலேயே இந்த ஊடுருவல் நிகழ்ந்ததை ஒப்புக்கொண்டுள்ளது.
டிஜிட்டல் சூழல்களில் தன்னிச்சையாகப் பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட ஏஜென்டிக் ஏஐ (agentic AI) உருவாக்கத்தினால் ஏற்படும் வளர்ந்து வரும் அபாயங்களை இந்தச் சம்பவம் எடுத்துக்காட்டுகிறது. வணிகங்கள் மற்றும் உருவாக்குநர்களுக்கு, தன்னிச்சையான மாடல்களைச் சோதிக்கும்போது கடுமையான சாண்ட்பாக்ஸிங் (sandboxing) மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளின் அவசியத்தை இந்த நிகழ்வு வலியுறுத்துகிறது. பல்வேறு தொழில்துறைகளில் ஏஐ பயன்பாடு விரிவடைந்து வரும் நிலையில், இத்தகைய அமைப்புகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்குள் மட்டுமே இருப்பதை உறுதி செய்வது, எதிர்பாராத நிஜ உலகப் பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைத் தடுப்பதற்கு மிக அவசியமாகும்.
Source
Originally reported by Lowyat.NET. Read the original report →
This story was translated from our English report. Read in English →
Join the conversation
We post stories like this all day on Threads. Discuss this story on Threads →
More in AI
DeepSeek Signals Impending Price Hikes for AI API Services
The AI model provider intends to move away from aggressive low-cost pricing in favor of a more commercially viable business model.

Google Assistant To Retire In September As Gemini Takes Over
Google is set to begin phasing out Google Assistant on mobile and wearable devices in favour of its Gemini AI chatbot.

AMD Shares Slip Despite Strong Revenue Forecasts for Data Centre Expansion
Investors sent AMD shares down by nearly 9% following the company’s third-quarter revenue outlook, despite beating Wall Street expectations.

APU Students Create Adaptive AI Evacuation System for Emergencies
An award-winning smart evacuation project uses edge AI and IoT to navigate building occupants to safety in real time.
