டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கு மத்தியில் மலேசிய வணிகங்களிடையே செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு அதிகரிப்பு
மலேசியாவின் தனியார் துறையில் கடந்த ஓராண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பு குறிப்பிடத்தக்க அளவில் அதிகரித்துள்ளதாக புதிய ஆய்வு ஒன்று தெரிவிக்கிறது.

அமேசான் வெப் சர்வீசஸ் (AWS) சார்பில் ஸ்ட்ராண்ட் பார்ட்னர்ஸ் நடத்திய ஆய்வின்படி, மலேசியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடு குறிப்பிடத்தக்க உயர்வை எட்டியுள்ளது. தற்போது 38% வணிகங்கள் குறைந்தபட்சம் ஒரு AI கருவியையாவது தொடர்ந்து பயன்படுத்தி வருகின்றன. இது கடந்த ஆண்டு பதிவான 27% பயன்பாட்டு விகிதத்திலிருந்து கணிசமான அதிகரிப்பாகும்.
நாட்டின் டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பில் ஏற்பட்டுள்ள விரைவான விரிவாக்கத்தை இந்தத் தரவுகள் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன; தற்போது AI தொழில்நுட்பங்களைச் சுறுசுறுப்பாகப் பயன்படுத்தும் வணிகங்களின் எண்ணிக்கை 34 லட்சத்தைத் தாண்டியுள்ளது. கடந்த பன்னிரண்டு மாதங்களில் சுமார் பத்து லட்சம் கூடுதல் மலேசிய வணிகங்கள் AI-ஐத் தங்கள் அன்றாடச் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைத்துள்ளதாக அந்த அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. இந்த மாற்றம், சோதனை முறைகளிலிருந்து பொருளாதாரத்தின் பல்வேறு துறைகளில் AI தீர்வுகளின் நிலையான மற்றும் செயல்பாட்டு பயன்பாட்டை நோக்கிய நகர்வைக் குறிக்கிறது.
அசல் வெளியீட்டாளரின் கூற்றுப்படி, இந்த ஆய்வு இயந்திர கற்றல் (machine learning) மற்றும் தானியங்கி பணிப்பாய்வுகளுடன் (automated workflows) பழகி வரும் வணிகச் சூழலின் தற்போதைய நிலையைக் காட்டுகிறது. நிறுவனங்கள் செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தவும், மாறிவரும் சந்தையில் போட்டித்தன்மையை நிலைநிறுத்தவும் முனைவதால், டிஜிட்டல் மயமாக்கலின் பரந்த போக்கு இந்த மாற்றத்தை ஊக்குவிப்பதாகத் தெரிகிறது.
மலேசிய தொழிலாளர்களைப் பொறுத்தவரை, AI பயன்பாட்டின் இந்த எழுச்சி உடனடி மற்றும் நீண்டகால தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. வணிகங்கள் வழக்கமான பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதால், பணியாளர்கள் புதிய திறன் தேவைகளை எதிர்கொள்ள வேண்டியிருக்கும்; குறிப்பாக நிறுவனங்கள் மனித மூலதனத்தை மேம்படுத்த முனைவதால் இது முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. மே 2026 நிலவரப்படி நாட்டின் வேலையின்மை விகிதம் 3.0% ஆக (5 லட்சத்து 13 ஆயிரத்து 400 வேலையற்ற நபர்கள்) நிலையாக இருக்கும் நிலையில், AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு முறைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். இது தொழில்நுட்ப அறிவு கொண்டவர்கள் அல்லது தானியங்கி அமைப்புகளுடன் இணைந்து பணியாற்றக்கூடியவர்களுக்குச் சாதகமாக அமையலாம்.
மலேசிய நுகர்வோர் மற்றும் சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவன (SME) உரிமையாளர்களுக்கு, இந்த மாற்றம் அதிகப்படியான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைகள் மற்றும் மேம்பட்ட சேவை வழங்கலாக வெளிப்படும். SME-கள் AI-ஐத் தத்தெடுக்கும்போது, அவை தளவாடங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சார்ந்த சவால்களைக் கையாள்வதில் சிறப்பாகச் செயல்பட முடியும். இருப்பினும், சிறு நிறுவனங்களுக்கான செலவு-பயன் பகுப்பாய்வு முக்கியமானது; குறிப்பாக, ஒட்டுமொத்தப் பொருளாதாரம் ஆண்டுக்கு 6.0% உண்மையான மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்தாலும், தளவாடங்கள் மற்றும் எரிசக்தி போன்ற செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் கையாளும் வணிகங்களுக்குப் பணவீக்க அழுத்தம் தொடர்ந்து ஒரு காரணியாக உள்ளது.
பரந்த பொருளாதாரச் சூழல், AI என்பது மலேசிய நிறுவனங்களுக்கு இனி ஒரு கூடுதல் அம்சம் அல்ல, மாறாக அது டிஜிட்டல் உத்தியின் முக்கிய அங்கம் என்பதை உணர்த்துகிறது. பணவீக்கம் தற்போது 1.8% ஆகக் கணக்கிடப்பட்டுள்ள நிலையான ஆனால் எச்சரிக்கையான பொருளாதாரச் சூழலில் இந்தத் தொழில்நுட்பத் தத்தெடுப்பு வளர்ச்சி ஏற்பட்டுள்ளது. முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, AI பயன்பாட்டின் இந்த உயர்வு, மலேசிய நிறுவனங்கள் உயர் தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனைத் தக்கவைக்கத் தயாராவதைக் காட்டுகிறது. இதற்கிடையில், RON95 பெட்ரோலுக்கான மானியம் அல்லாத தற்போதைய விலை RM3.77 மற்றும் டீசலுக்கான விலை RM4.67 போன்ற மாறுபட்ட எரிபொருள் செலவுகளையும் அவை எதிர்கொள்ள வேண்டியுள்ளது.
எதிர்காலத்தைப் பொறுத்தவரை, AI கருவிகளின் இந்த நிலையான பயன்பாடு நீண்டகால வருவாய் வளர்ச்சியாக எவ்வாறு மாறும் மற்றும் இது நாட்டின் உற்பத்தித்திறன் பாதையை கணிசமாக மாற்றியமைக்குமா என்பது இன்னும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை. தற்போதைய அமலாக்க நிலையை இந்த ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது, ஆனால் எந்தத் துறைகள் மிகவும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் AI பயன்பாடுகளை முன்னெடுக்கின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க மேலதிக ஆராய்ச்சி தேவைப்படுகிறது.
இந்த 34 லட்சம் வணிகங்களில் எத்தனை நிறுவனங்கள் தனியுரிம (proprietary) மென்பொருள்களைப் பயன்படுத்துகின்றன அல்லது ஓப்பன் சோர்ஸ் (open-source) AI மாடல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன என்பது இன்னும் உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. அதேபோல், இந்தத் தத்தெடுப்பில் எவ்வளவு உள்நாட்டு செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் மற்றும் எவ்வளவு வாடிக்கையாளர் சார்ந்த பயன்பாடுகள் என்பதும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை. மலேசிய தொழிலாளர் சந்தையில் வேலை இழப்பு மற்றும் வேலை உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் இதன் நீண்டகாலத் தாக்கம் என்ன என்பதும் விடை தெரியாத கேள்வியாகவே உள்ளது.
Source
Originally reported by Businesstoday. Read the original report →
This story was translated from our English report. Read in English →
Join the conversation
We post stories like this all day on Threads. Discuss this story on Threads →
More in AI
PM Anwar Pushes to Integrate AI Education into Traditional Pondok Schools
The government plans to modernize religious institutions by incorporating technology and artificial intelligence into their academic curricula.

World AI Show 2026 Solidifies Malaysia as Regional AI Powerhouse
Kuala Lumpur hosts over 1,500 industry leaders to chart the future of national AI infrastructure and enterprise adoption.

Tupai.ai Pivots From Beta Bot to Peer-Led Math Reform in Schools
With national maths proficiency stalling, this Malaysian startup is scaling a human-centric AI model to bridge the education gap.

Malaysia’s AI Data Centre Expansion Faces Critical Infrastructure Capacity Constraints
Rapid growth in data centre capacity threatens to outpace Malaysia’s power and cooling infrastructure, warns Delta Electronics.
